国度发展鼎新委 国度数据局 教育部 科技部 中共中央组织部关于加强数据身分学科专业建设和数字人才行列建设的定见

发改数据〔2025〕1425号

各省、自治区、直辖市及新疆出产建设兵团发展鼎新委、数据治理部门、教育厅（教委）、科技厅（局），下属各高档学堂、部省合建各高档学堂，各省、自治区、直辖市及新疆出产建设兵团党委组织部：

数据身分学科专业建设和数字人才行列建设，承担着造就深入数据身分市场化配置鼎新和数据赋能人为智能高质量发展所需各类人才的沉大使命，是两全推动数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的沉要基础。为加强数据身分学科专业建设和数字人才行列建设，成立数据领域科技发展、国度战术需要牵引的学科专业设置调整机造和人才造就模式，激活数据身分赋能新质出产力的创新引擎作用，推进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展，现提出如下定见。

一、以国度战术为牵引，健全数据身分学科专业

（一）优化学科专业设置。教育部门与数据治理部门加强数据身分有关学科专业建设，支持有前提的学位授予单元建设数据科学与工程、数字经济与治理等数据身分有关学科专业，疏导激励有前提的数据企业、钻研机构积极参加。成立健全数据身分有关学科专业本硕博衔接的人才造就机造。支持职业院校凭据产业发展必要，实时动态调整数据有关专业，钻研增设数据采集洗濯、数据标注、数据合规、数据运营等切近市场需要的有关专业。

（二）支持分层分类建设。支持有前提的综合性高校建设数字学院，整合校内有关学科资源。支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字治理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术蹬着势专业建设。支持有前提的高校面向数据产业发展急需的知识和技术要求，开设数字业务与商务、数字媒体艺术、数字当局治理、数据安全、数智化供给链治理、健全医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业”。激励有前提的省份因地造宜建设数据有关院校，领导职业院校增设特色专业。

（三）建强主题讲授身分。加快数据身分有关学科专业课程教材系统建设，推出一批特色优良教材，支持具备前提的高校组织发展老师讲授能力培训。支持高校按划定礼聘行业专家发展协同育人，支吃祗业、钻研机构和当局机关蹬纂高
７⒄瓜钅亢献骱屠鲜κ导誓チ兜。数据身分有关讲授领导委员会要充分阐扬作用，切实推广好钻延注征询、领导、评估和服务职能，注沉听取行业专家定见建议。

二、以产业发展为导向，推动数据行业职业教育

（四）打造产教融合生态。成立健全当拘逆顾、行业领导、企业参加的数据行业职业教育体造机造，钻研组建全国数据职业教育讲授领导委员会。激励各地以产业园区为基础，打造兼具人才造就、创新创业、推进数据产业高质量发展职能的数据行业市域产教结合体。支持龙头企业和高水平高档学堂、职业院校牵头，组建行业组织、学堂、科研机构、高低游企业等共同参加的数据行业跨区域产教融合共同体。钻研造订数据身分从业人员能力要求国度尺度。

（五）推动教育讲授鼎新。激励数据企业参加职业院校教育讲授，共同发展学生造就、技术研发、产品创新、成就转化，共建“校中厂”“厂中校”实训基地。加快数据行业“双师型”“工学一体化”老师行列建设，落实老师企业实际划定，推动企业导师到职业院校从教，支持高水平职业院校和龙头企业共建老师培训基地。加强数据行业人才需要分析预测，执行数据有关专业就业跟踪打算。激励职业院校学生设计数据身脱离发利用有关项目，参与世界职业院校技术大赛有关赛路角逐。

（六）丰硕课程教材资源。支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设一批基于真实利用场景的数字课程，开发一批满足实操需要的工作手册式教材，形成一批可复造可推广的项目讲授案例。支持职业院校建设数据有关专业讲授资源库，索求成立数据有关专业讲授资源库全域共享机造，逐步实现全覆盖。成立“赛课联动”机造，推动较量成就转化为讲授资源。激励各类专业增设数据课程内容，助力传统行业智改数转网联。

三、以有组织科研为支持，繁华数据领域学术钻研

（七）加强科研组织建设。加快数据领域学术共同体和数字人才梯队建设，推动成立数据领域科技社团
７⒄垢叩荡问秩瞬旁炀托卸，做好国度沉大人才工程项目在数据领域的落地衔接。激励有前提的学术期刊开设数据钻研专栏，支持建设高水平数据学术期刊，通顺数据身分理论步骤、技术工具和盛开数据集等高质量成就颁发渠路。依附数字中国建设峰会、中国国际大数据产业展览会等平台，定期组织数据领域学术互换，集中展示宣传前沿技术、优良著述等成就。

（八）加快主攻方向钻研。对准数据身分市场化配置鼎新沉大问题，系统发展数据领域战术钻研。聚焦数据产权、定价、买卖等关键问题，深刻发展数据身分基础理论和政策司法钻研。紧跟人为智能、区块链、隐衷；ね扑愕惹把丶际醴⒄骨飨，深刻发展数据基础共性理论和技术钻研。萦绕智能造作、交通运输、金融服务、医疗健全等沉点行业和领域，凸起数据利用技术钻研。构建安身实际的中国数据身分自主知识系统和科学钻研系统，为数字中国高质量发展提供理论支持。

（九）夯实科学数据基础。造就一批跨学科、跨专业的数据工程团队，发展科学数据资源采集出产、加工整顿和盛开共享，打造一批数据资源丰硕、权威性强、有国际引领力的科学数据库。突破创新主体间“数据孤岛”和科研人员“用数”壁垒，推动科学数据与产业数据盛开共享、深度融合，以国度科学数据中心等国度级科创平台为主体，加快建设科技领域数据基础设施和高质量数据集，为人为智能驱动的科学钻研注入数据新动能。

四、以利用场景为载体，推进数据领域产学研用协同

（十）建设典型利用场景。推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新系统，建设一批数字人才造就典型利用场景。强化企业在利用场景构建、技术需要鉴别、成就落地执行等方面的主导作用，支持高校、钻研机构、科技社团等深刻场景前沿，加快造就一批复合型、创新型、实战型数字人才。索求技术专利结合开发，推动各方共享知识产权收益，加快技术市场化。激励处所利用算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面提供方便和优惠。

（十一）创新协同造就模式。支持具备前提的高校与企业、钻研机构和学会协会商会等共建数字领域专业特色学院，以利用场景为牵引，打造一批主题课程、主题教材、主题师资团队和主题实际项目，积极发展国际互换合作，加强拔尖创新人才造就。支持数字中国建设综合试点、数字经济创新发展试验区、数据身分综合试验区、数据产业集聚区试点，索求有区位产业优势的数字人才特色造就项目。激励高校建设数据身分交叉学科平台、产教融合钻研院等新型组织，深入成就归属、指标分配、工作查核、绩效发放等机造鼎新。

（十二）打造科技创新平台。依照“揭榜挂帅”模式，依附优势高校建设运营数据身分产教融合创新平台。造就新兴交叉学科方向，打造数字人才造就高地。组建跨学科、交叉型钻研团队，加快数据领域关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术研发，产出高质量钻研成就。激励领军企业和创新型企业盛开技术平台和利用场景，委托有关国度平台承担各类人才造就项目，加强学生科研能力和职业竞争力，协同造就国度战术急需的复合型利用人才。
国度数据局会同教育部、国度发展鼎新委、科技部强化组织推动数据身分学科专业建设和数字人才行列建设，成立常态化工作联系机造，共同营造政产学研协同造就数字人才的优良环境。组织部门加强两全协调，充分阐扬行业主管部门等各方作用，形成工作合力。国度数据局掌管跟踪监测执行成效，钻研发展数字人才指标监测，当令总结经验做法，推广典型案例。各省、自治区、直辖市有关部门要凭据工作现实当真组织执行，共同推动各项政策措施落地见效。

文章起源：数据局

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2025年11月10日